Dezelfde waarde heeft meerdere schrijfwijzen
“Zwart”, “zw.” en “black” worden drie filters, terwijl ze hetzelfde betekenen.
Productdata
Betrouwbare productdata voor filters, varianten en dagelijks beheer.
Listing Tech schoont productdata op en brengt structuur aan in titels, kenmerken, waarden, eenheden, categorieën en varianten. Zodat klanten kunnen vertrouwen op wat ze zien en uw team efficiënter kan werken.
De stille basis
Rommelige data wordt zichtbaar op elke productpagina.
Inconsistente schrijfwijzen, lege kenmerken en dubbele waarden lijken kleine fouten. Bij honderden of duizenden artikelen veroorzaken ze slechte filters, onduidelijke varianten en tijdrovende correcties.
De oplossing begint met afspraken: welk veld betekent wat, welke waarde is toegestaan en hoe worden uitzonderingen verwerkt?
Eenheden staan in het verkeerde formaat
20 cm, 200 mm en 0,2 meter zijn inhoudelijk gelijk maar niet automatisch vergelijkbaar.
Varianten zijn niet goed gekoppeld
Maat, kleur of uitvoering wordt als los product verwerkt zonder consistente ouder-kindstructuur.
Categorieën zijn historisch gegroeid
Producten staan dubbel, verkeerd of te diep, waardoor navigatie en rapportage onbetrouwbaar worden.
Werkzaamheden
Opschonen, normaliseren en controleerbaar opleveren.
De precieze bewerking hangt af van uw bronsysteem, het gewenste doelmodel en de kwaliteit van de beschikbare data.
A
Velden inventariseren
Dubbele, lege, verouderde en onduidelijke kolommen identificeren en het doel per veld vastleggen.
B
Waarden normaliseren
Schrijfwijzen, hoofdletters, tekens, eenheden en vaste keuzewaarden consequent maken.
C
Titels structureren
Een vaste titelformule opzetten met de kenmerken die producten echt van elkaar onderscheiden.
D
Varianten koppelen
Relaties en variantkenmerken controleren zodat maat, kleur of uitvoering logisch worden getoond.
E
Categorieën mappen
Broncategorieën koppelen aan de gewenste webshopstructuur en uitzonderingen zichtbaar houden.
F
Kwaliteitscontrole
Validatieregels en steekproeven toepassen op verplichte velden, afwijkingen en duplicaten.
Aanpak
Eerst een datamodel, daarna pas massaal bewerken.
Een opschoonactie zonder duidelijke regels maakt fouten alleen consistenter. Daarom bepalen we eerst hoe goede productdata er voor uw assortiment uitziet.
Scan
Bestanden, velden, voorbeeldproducten, databronnen, ontbrekende waarden en opvallende afwijkingen bekijken.
Datamapping
Bronveld, doelveld, formaat, toegestane waarden en uitzonderingsregels overzichtelijk vastleggen.
Proefset
Een representatieve selectie opschonen en controleren voordat de regels op grotere aantallen worden toegepast.
Oplevering
Het bestand of de webshop verwerken, controles uitvoeren en resterende uitzonderingen apart rapporteren.
Mogelijke formaten
Werken vanuit uw bestaande omgeving.
Productdata kan worden aangeleverd via gangbare spreadsheet- en exportformaten. Vooraf controleren we of tekencodering, kolomnamen, scheidingstekens en identificerende sleutels veilig blijven.
- Excel- of CSV-productexports
- Leveranciersbestanden en prijs- of artikellijsten
- Export uit CMS, PIM, ERP of marketplace
- Tabellen met specificaties en categorieën
- Bestaande templates voor import of verrijking
- Directe verwerking in een afgesproken webshopomgeving
Oplevering
Niet alleen schoner, maar ook beter beheersbaar.
Opgeschoonde datasetDe afgesproken records en velden in een passend import- of werkformaat.
DatadictionaryBetekenis, formaat en toegestane waarden van belangrijke velden.
MappingoverzichtHoe bronwaarden zijn vertaald naar de gewenste structuur.
UitzonderingenlijstRecords die inhoudelijke controle of extra broninformatie nodig hebben.
ValidatieregelsControles voor verplichte velden, formaten, duplicaten en afwijkende waarden.
VervolgadviesPraktische afspraken om te voorkomen dat de catalogus opnieuw vervuilt.
Veelgestelde vragen
Over productdata opschonen.
Hoe wordt de prijs van productdata bepaald?
De prijs hangt af van het aantal records en velden, de variatie in fouten, de kwaliteit van bronnen, de gewenste controles en het opleverformaat. U ontvangt eerst een concrete scope en prijs, voordat het werk begint.
Kan Listing Tech ontbrekende gegevens aanvullen?
Alleen wanneer er een betrouwbare bron beschikbaar is en duidelijk is welke informatie mag worden gebruikt. Onbekende specificaties worden niet gegokt. Records die handmatige broncontrole nodig hebben, kunnen apart worden gemarkeerd.
Wordt mijn oorspronkelijke bestand overschreven?
Nee. De veilige werkwijze is om op een kopie te werken, versies herkenbaar te benoemen en identificerende sleutels te behouden. Voor directe verwerking in een systeem worden back-up en rechten vooraf afgestemd.
Is dit alleen voor technische producten?
Nee. De methode werkt voor elk assortiment met kenmerken, categorieën of varianten: bijvoorbeeld mode, wonen, verzorging, food, elektronica, onderdelen, kantoorartikelen en zakelijke producten.
Kleine voorbeeldset
Bespreek uw productdataLaat zien waar de productdata vastloopt.
Stuur eerst een beschrijving of een klein geanonimiseerd voorbeeld. U ontvangt een gerichte eerste inschatting.